Internally funded project
Start date : 01.04.2025
Die wachsende Bedeutung Künstlicher Intelligenz stellt die Frage, welche AI Literacy angehende Grundschullehrkräfte benötigen, um Kinder auf eine zunehmend digital geprägte Welt vorzubereiten. AI Literacy umfasst dabei technische, ethische und gesellschaftliche Dimensionen – ihre inhaltliche Bestimmung, insbesondere für maschinelles Lernen, bleibt jedoch herausfordernd. Im Rahmen der Studie werden KI-bezogene Kompetenzen von angehenden Grundschullehrkräften multiperspektivisch und -methodisch erfasst. Zur Erfassung des konzeptuellen Verständnisses wird das Concept Inventory zum maschinellen Lernen (CIML) eingesetzt, das zentrale Konzepte wie Modellbildung, Datenauswahl, statistische Modelle und Evaluation abdeckt und auf die KI-Anwendungen Gesichtserkennung sowie Textgenerierung fokussiert. Die Sichtweise der Studierenden auf benötigen Kompetenzen zum Einbezug von KI insbesondere im mehrsprachigkeitssensiblen Unterricht wird qualitativ analyisiert.